PRESENTACIÓN DEL CURSO PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES SATELITALES
4.2.18
Conceptos básicos de teledetección
La percepción remota es la ciencia de obtener e interpretar información desde la distancia, usando sensores que no tienen contacto físico con el objeto que está siendo observado (Introducción a la percepción remota del ambiente, 2004).
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| Tomado de: https://larse.forestry.oregonstate.edu/sites/larse/files/project_images/NEON_Rager_h.jpg. |
En la siguiente presentación se presentarán conceptos básicos de teledetección, los cuales formarán base sólida para el desarrollo del curso de Procesamiento Digital de Imágenes.
3.2.18
Principios físicos de teledetección
En esta sección usted adquirirá conocimientos básicos en la manera de adquisición de la información de la Tierra. Se repasarán los fundamentos de la observación, las magnitudes radiométricas, las leyes de la radiación electromagnética y el comportamiento espectral de algunas coberturas del suelo.
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| Tomado de: Principios físicos de la teledetección-Universidad de Almería. |
En el siguiente documento se ampliarán dichos conceptos.
Otras presentaciones que le pueden ser útil en su proceso de aprendizaje:
- Universidad de Almería → http://www.ual.es/~gilmanza/presentacion/p2
2.2.18
Estadísticas básicas de las imágenes satelitales
Las estadísticas aplicadas al procesamiento de imágenes nos permiten cuantificar y mejorar las características de la imagen.
En la siguiente presentación se introduce al estudiante al conocimiento de conceptos de estadística aplicados al análisis de imágenes. Primero se presentan las estadísticas unibanda; histograma, valor mínimo y máximos en los Niveles Digitales, medidas de tendencia central y las medidas de dispersión. Y lo referente a estadísticas multibanda como el coeficiente de correlación. Por último se da un adelanto del criterio de selección de bandas para realizar composiciones a color con la mayor información posible evitando duplicidad.
1.2.18
Álgebra de imágenes
El Procesamiento Digital de Imágenes es la disciplina científica que se ocupa de realizar transformaciones a la información visual, con el objetivo de facilitar su análisis, almacenamiento, transmisión o empleo en determinadas aplicaciones, empleando medios computacionales.
Empezamos a adentrarnos en el mundo maravilloso del procesamiento de las imágenes satelitales.
Se aprenderá a realizar operaciones básicas matriciales entre bandas; como suma, resta, multiplicación y división, teniendo en cuenta sus peculiaridades.
2.1.18
Formatos de almacenamiento y teoría del color
A continuación encontrará información referente a los formatos de grabación BIP, BIL y BSQ.
También encontrará lo referente a la teoría del color. Se recomienda realizar la actividad propuesta en el módulo de actividades para que le quede más claro la formación del color.
1.1.18
Mejoramientos y realces
Son procedimientos que tienden a mejorar la calidad visual de una imagen, aunque no aumentan la cantidad de información contenida en ella.
En la siguiente presentación se estudiarán las técnicas de mejoramiento tanto puntual como local , el ajuste de contraste; su reducción y expansión y las tablas de referencia del color.
30.12.17
Filtros
Son métodos para resaltar o suprimir, de forma selectiva, la información contenida en una imagen para destacar algunos de sus elementos, o también para ocultar valores anómalos (Tomado de: http://concurso.cnice.mec.es/cnice2006/material121/unidad1/i_filtros.htm).
El filtraje implica modificar los Niveles Digitales finales, tales como el filtraje espacial, los filtros de paso bajo y alto, direccionales y laplacianos.
28.12.17
Correcciones radiometricas
El presente proceso esta encaminado a restaurar valores perdidos de los pixeles o restaurar los Niveles digitales, con el fin de tratar de mostrarlos lo mas parecido a la realidad.
CORRECCIONES PIXELES
GUÍA DE APRENDIZAJE
CORRECCIONES PIXELES
GUÍA DE APRENDIZAJE
27.6.17
Conversión de Niveles Digitales a radiancia y temperatura superficial
Al realizar análisis en las imágenes
satelitales, se puede observar que presentan algunas anomalías en los niveles
digitales de sus respectivos pixeles. Es por ello, que se debe llevar a cabo
una corrección de las alteraciones. Para el caso de estudio se llevará a cabo
mediante las correcciones radiométricas. “Las correcciones radiométricas son
aquellas técnicas que modifican los niveles digitales originales… Dentro de
este concepto se engloban las distorsiones provocadas por la atmósfera, así
como los problemas radiométricos derivados de problemas del mal funcionamiento del sensor” (Chuvieco,
1995, p.242).
Para llevar a cabo la respectiva transformación
de los niveles digitales, se deben tener en cuenta variables físicas como:
radiancia y reflectividad.
Análisis de Componentes Principales
El objetivo de utilizar ésta técnica de transformación espectral, es resumir un grupo amplio de variables en un nuevo conjunto, más pequeño, sin perder una parte significativa de la parte original. En la adquisición de imágenes satelitales sobre bandas adyacentes del espectro, con frecuencia implica detectar información redundante, debido a que algunos tipos de cobertura tienen un comportamiento similar en regiones próximas del espectro. (Chuvieco, 1995, p.311).
El análisis de componentes principales nos permite sintetizar las bandas originales, creando nuevas capas (componentes), en las cuales queda sintetizada la mayor parte de la información original y que no están correlacionadas. Este análisis resulta muy útil cuando se requiere hacer un estudio multitemporal o para seleccionar las bandas adecuadas para hacer una composición a color. (Chuvieco, 1995).
Las componentes principales son ordenadas en términos de la
cantidad de varianza explicada. Las primeras dos o tres componentes tienen
verdaderamente información del conjunto de datos original, mientras que las
últimas componentes describen sólo pequeñas variaciones (algunas veces sólo
ruido). Así, solamente las primeras componentes guardan información valiosa de
la escena, y las últimas permiten valorar cambios entre escenas de fechas
diferentes. (Riaño, 2010)
25.5.17
INDICES ESPECTRALES ( NDVI )
Los indices espectrales o ratios simples, son algoritmos diseñados para analizar la variabilidad espectral de algunas coberturas, dado que las coberturas poseen sus propias características químicas y estas son determinadas por los diferentes compuestos o elementos químicos que la conforman, reflectan o emiten una reflectividad característica en cada longitud de onda o banda de una plataforma satelital determinada.
Es así, para aplicar un determinado indice espectral, debemos conocer el patrón o firma espectral de la cobertura a analizar, identificando las longitudes de onda donde hay mayor reflectividad y las longitudes de onda donde hay absorción de la energía electromagnética.
En la gráfica anterior la firma espectral de varias especies vegetales, se puede analizar su reflectividad en cada banda espectral.
Es así, para aplicar un determinado indice espectral, debemos conocer el patrón o firma espectral de la cobertura a analizar, identificando las longitudes de onda donde hay mayor reflectividad y las longitudes de onda donde hay absorción de la energía electromagnética.
En la gráfica anterior la firma espectral de varias especies vegetales, se puede analizar su reflectividad en cada banda espectral.
4.2.16
Clasificación supervisada de imagenes
la clasificación de imágenes satelitales, se utiliza para extraer información temática en función de los niveles digitales o radiometria de la escena satelital, utilizando algoritmos espectrales.
Presentación clasificación
Presentación clasificación
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