El objetivo de utilizar ésta técnica de transformación espectral, es resumir un grupo amplio de variables en un nuevo conjunto, más pequeño, sin perder una parte significativa de la parte original. En la adquisición de imágenes satelitales sobre bandas adyacentes del espectro, con frecuencia implica detectar información redundante, debido a que algunos tipos de cobertura tienen un comportamiento similar en regiones próximas del espectro. (Chuvieco, 1995, p.311).
El análisis de componentes principales nos permite sintetizar las bandas originales, creando nuevas capas (componentes), en las cuales queda sintetizada la mayor parte de la información original y que no están correlacionadas. Este análisis resulta muy útil cuando se requiere hacer un estudio multitemporal o para seleccionar las bandas adecuadas para hacer una composición a color. (Chuvieco, 1995).
Las componentes principales son ordenadas en términos de la
cantidad de varianza explicada. Las primeras dos o tres componentes tienen
verdaderamente información del conjunto de datos original, mientras que las
últimas componentes describen sólo pequeñas variaciones (algunas veces sólo
ruido). Así, solamente las primeras componentes guardan información valiosa de
la escena, y las últimas permiten valorar cambios entre escenas de fechas
diferentes. (Riaño, 2010)
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